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KI- und Tech-Artikel

AI Act 2026: Was Unternehmen jetzt tun müssen

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WHO-Report: KI-Forschung braucht klare Regeln

WHO rückt KI-Forschung in den Prüfstand: Warum Ethik jetzt zur Infrastrukturfrage wird Am 21. September 2026 richtet die Weltgesundheitsorganisation (WHO) den Blick auf ein Thema, das lange wie ein Spezialproblem für Ethikkommissionen klang, inzwischen aber zum Kern digitaler Innovationspolitik geworden ist: die Kontrolle von KI-gestützter Gesundheitsforschung. Die WHO stellt heute ihren neuen Bericht „Artificial Intelligence-related Health Research: Ethics Review and Oversight“ vor; angekündigt sind praktische Empfehlungen für Forschende, Ethikkomitees, Regulierer, Förderer und politische Entscheider.[1] Damit verschiebt sich die Debatte: Nicht …

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Agentic AI im Enterprise-Umfeld: Wie autonome KI-Agenten 2026 die Unternehmensautomatisierung neu definieren

Agentic AI im Enterprise-Umfeld: Wie autonome KI-Agenten 2026 die Unternehmensautomatisierung neu definieren Die Automatisierung in Unternehmen verschiebt sich 2026 von regelbasierten Workflows zu Systemen, die Ziele verstehen, Schritte planen und Werkzeuge selbstständig einsetzen. Genau hier setzt Agentic AI an: KI-Agenten sind nicht einfach bessere Chatfenster, sondern softwaregestützte Akteure, die Aufgaben über mehrere Systeme hinweg ausführen können. Für Entscheider ist das relevant, weil Agenten nicht nur Antworten liefern, sondern operative Arbeit übernehmen: Recherche, Datenabgleich, Ticketbearbeitung, Codeänderungen, Dokumentenprüfung oder die Koordination mehrerer …

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Kaliforniens KI-„Kill Switch“: Warum der neue Vorstoß mehr ist als Symbolpolitik

Kaliforniens KI-„Kill Switch“: Warum der neue Vorstoß mehr ist als Symbolpolitik Am 19. September 2026 steht ein Thema im Zentrum der KI-Debatte: Kalifornien will die Aufsicht über besonders leistungsfähige KI-Modelle deutlich verschärfen. Gouverneur Gavin Newsom hat am 18. September eine Executive Order unterzeichnet, die die Umsetzung bereits beschlossener KI-Sicherheitsgesetze beschleunigen und die Entwicklung eines Not-Aus-Mechanismus – eines „AI kill switch“ – für sogenannte Frontier-Modelle vorantreiben soll.[1] Für die Technologiebranche ist das relevant, weil Kalifornien nicht nur ein US-Bundesstaat ist, sondern …

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KI-Sicherheit 2026: Warum führende KI-Labore jetzt bremsen

KI-Sicherheit wird Chefsache: Warum die großen Labore plötzlich auf die Bremse treten Die wichtigste KI-Nachricht rund um den 18. September 2026 ist keine neue Modellversion, kein spektakulärer Benchmark und auch kein weiteres Produktpaket. Relevanter ist die Verschiebung dahinter: Die führenden KI-Labore rücken Sicherheitsprüfungen, gemeinsame Standards und eine bewusstere Taktung der Frontier-Entwicklung ins Zentrum der Debatte. TechCrunch berichtete am 15. September, dass OpenAI nach eigenen Angaben seit Wochen mit Anthropic und Google über KI-Sicherheit spricht.[1] Kurz darauf analysierte TechCrunch den Vorstoß …

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KI-Regulierung erreicht den Arbeitsplatz: Warum der 17. September ein Wendepunkt ist

Künstliche Intelligenz ist längst nicht mehr nur ein Produktivitätsthema für Pilotprojekte, Labs und Vorstandspräsentationen. Am 17. September 2026 verdichten sich mehrere Entwicklungen zu einem klaren Signal: Die nächste Phase der KI-Debatte dreht sich weniger um einzelne Chatbots oder neue Modelle, sondern um Regeln für ihren Einsatz in Arbeit, Werbung und geopolitischer Sicherheit. Kalifornien meldet neue Vorgaben zum Schutz von Beschäftigten und zur Kennzeichnung KI-generierter Werbung; in Washington wächst zugleich der Druck auf den Kongress, ein breiteres KI-Regelwerk zu formulieren.[1][2] Parallel …

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KI-Agenten 2026: Unternehmensautomatisierung neu gedacht

KI-Agenten 2026: Wie autonome KI-Systeme die Unternehmensautomatisierung neu definieren Die Diskussion über künstliche Intelligenz hat sich 2026 spürbar verschoben: Weg vom einzelnen Prompt, hin zu Systemen, die Aufgaben planen, Werkzeuge nutzen, Zwischenergebnisse prüfen und Prozesse über mehrere Schritte hinweg ausführen. OpenAI beschreibt Agenten inzwischen als Systeme, die Aufgaben planen und mit Tools, anderen Agenten sowie Kontext über mehrere Schritte hinweg arbeiten können.[1] Anthropic unterscheidet zugleich nüchtern zwischen „Workflows“, die vordefinierten Pfaden folgen, und „Agents“, bei denen das Modell dynamisch über …

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Multimodale KI-Agenten 2026: Wie Unternehmen mit sehenden, hörenden und denkenden AI-Systemen arbeiten

Multimodale KI-Agenten sind 2026 aus der Pilotphase herausgewachsen. Was vor wenigen Jahren noch nach Labor-Demo klang, ist heute in vielen Unternehmen ein operatives Werkzeug: Systeme lesen Dokumente, erkennen Fehler in Bildern, hören Kundengespräche mit, interpretieren Videostreams und leiten daraus konkrete nächste Schritte ab. Der Unterschied zu klassischen Chatbots ist grundlegend. Ein multimodaler Agent beantwortet nicht nur Fragen, sondern verbindet Wahrnehmung, Kontextverständnis und Handlungsfähigkeit. Diese Entwicklung fällt in eine Phase, in der KI insgesamt schneller in Wirtschaft und Gesellschaft hineinwächst. Der …

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Multimodale KI-Agenten 2026: Wie Unternehmen mit sehenden, hörenden und denkenden AI-Systemen arbeiten

Multimodale KI-Agenten sind 2026 aus der Pilotphase herausgewachsen. Was vor wenigen Jahren noch nach Labor-Demo klang, ist heute in vielen Unternehmen ein operatives Werkzeug: Systeme lesen Dokumente, erkennen Fehler in Bildern, hören Kundengespräche mit, interpretieren Videostreams und leiten daraus konkrete nächste Schritte ab. Der Unterschied zu klassischen Chatbots ist grundlegend. Ein multimodaler Agent beantwortet nicht nur Fragen, sondern verbindet Wahrnehmung, Kontextverständnis und Handlungsfähigkeit. Diese Entwicklung fällt in eine Phase, in der KI insgesamt schneller in Wirtschaft und Gesellschaft hineinwächst. Der …

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KI-Autonomie: Wie Agentic AI Unternehmen verändert

Einleitung Agentic AI ist im September 2026 kein reines Zukunftsthema mehr, sondern eine konkrete Evolutionsstufe der Unternehmensautomatisierung. Nach der ersten Welle generativer KI, in der Mitarbeitende vor allem Texte, Zusammenfassungen oder Codevorschläge aus Chatbots erhielten, verschiebt sich der Fokus auf Systeme, die Ziele verfolgen, Kontext speichern, Werkzeuge nutzen und mehrstufige Aufgaben teilweise selbstständig ausführen. IBM beschreibt Agentic AI als KI-Systeme, die autonom Entscheidungen treffen, Aktionen planen und mit Tools oder anderen Agenten interagieren können.[1] Für Unternehmen ist das relevant, weil …

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