Red Hat AI 3.5: Enterprise-KI wird produktionsreif
Red Hat AI 3.5 bringt Governance, sichere Agenten und GPU-Kontrolle. Lesen Sie, warum das für Enterprise-KI zählt.
KI-Governance
KI-Regulierung 2026: Warum die UN jetzt rote Linien fordert
KI-Regulierung 2026: Warum die UN jetzt rote Linien fordert Am 8. September 2026 ist das wichtigste KI- und Automatisierungsthema nicht die nächste Modellversion, sondern die Frage, wie viel Autonomie Gesellschaften und Unternehmen fortgeschrittenen KI-Systemen überhaupt zugestehen sollten. Auslöser ist die jüngste Warnung von Volker Türk, dem Hohen Kommissar der Vereinten Nationen für Menschenrechte. Vor dem UN-Menschenrechtsrat forderte er am 7. September „cast-iron guarantees“ für die Sicherheit von KI und sprach von der Möglichkeit eines existenziellen Risikos, falls besonders leistungsfähige Systeme …
Der AI Act wird operativ: Was Unternehmen jetzt über KI-Automatisierung wissen müssen
Der AI Act wird operativ: Was Unternehmen jetzt über KI-Automatisierung wissen müssen Künstliche Intelligenz ist 2026 kein Experimentierfeld mehr, sondern Teil der normalen Unternehmensinfrastruktur. Chatbots beantworten Kundenanfragen, Copilots schreiben Code, KI-Agenten bereiten Angebote vor und Automatisierungssysteme verbinden Daten aus CRM, ERP und Support. Genau deshalb rückt in Europa nicht mehr nur die Frage in den Vordergrund, was KI leisten kann, sondern wie sie kontrolliert, dokumentiert und verantwortbar eingesetzt wird. Der wichtigste aktuelle Rahmen dafür ist der EU AI Act. Er …
KI-Agenten und autonome Workflows: Wie Agentic AI die Unternehmenswelt verändert
KI-Agenten und autonome Workflows: Wie Agentic AI die Unternehmenswelt verändert Künstliche Intelligenz ist in vielen Unternehmen nicht mehr nur ein Werkzeug für einzelne Aufgaben wie Textentwürfe, Zusammenfassungen oder Datenanalysen. Mit Agentic AI rückt eine neue Nutzungsform in den Vordergrund: KI-Systeme, die Ziele verfolgen, Zwischenschritte planen, digitale Werkzeuge bedienen und Ergebnisse eigenständig überprüfen können. Der Unterschied ist wichtig. Während klassische Chatbots vor allem auf einzelne Eingaben reagieren, arbeiten KI-Agenten stärker prozessorientiert. Sie verbinden Sprachmodelle mit Schnittstellen, Datenquellen, Regeln und menschlicher Kontrolle. …
Agentic AI: Wie autonome KI-Agenten die Unternehmenswelt revolutionieren
Stand August 2026 hat sich die Diskussion über Künstliche Intelligenz spürbar verschoben. Vor zwei Jahren ging es in vielen Unternehmen noch vor allem um Chatbots, Textentwürfe und punktuelle Automatisierung. Heute rückt Agentic AI in den Mittelpunkt: KI-Systeme, die Ziele verfolgen, Arbeitsschritte planen, Werkzeuge nutzen und Ergebnisse mit begrenzter menschlicher Aufsicht liefern. Der Unterschied ist praktisch relevant. Ein klassisches Sprachmodell beantwortet eine Frage. Ein autonomer KI-Agent kann dagegen eine Aufgabe in Teilschritte zerlegen, Informationen abrufen, Software bedienen, Zwischenergebnisse prüfen und bei …
Autonome KI-Agenten: Vom Hype zur produktiven Unternehmensrealität im Juli 2026
Wie autonome KI-Agenten 2026 echte Unternehmensprozesse verändern. Lesen Sie Chancen, Use Cases und Risiken im Überblick.
Von Chatbots zu autonomen Agenten: Wie KI 2026 die Unternehmenswelt umkrempelt
Von Chatbots zu autonomen Agenten: Wie KI 2026 die Unternehmenswelt umkrempelt Künstliche Intelligenz ist 2026 nicht mehr nur ein Werkzeug, das auf Prompts wartet. Der Schwerpunkt verschiebt sich von Chatbots, die Texte formulieren oder Fragen beantworten, hin zu KI-Agenten, die Ziele verfolgen, Systeme bedienen und Geschäftsprozesse über längere Zeiträume ausführen. Plattformen wie Leapd AI werben bereits damit, Marketing, Outreach, Produktaufbau und operative Routinen rund um die Uhr durch spezialisierte Agenten zu automatisieren. Für Unternehmen ist das attraktiv: weniger manuelle Übergaben, …